Estudo usa fotos 3D para rastrear probabilidade de ter apneia do sono

As características faciais analisadas a partir de fotografias em 3D podem prever a probabilidade de ter apneia obstrutiva do sono, de acordo com um estudo publicado no Journal of Clinical Sleep Medicine.

O estudo descobriu que as medidas geodésicas —a menor distância entre dois pontos em uma superfície curva— previam com precisão de 89% quais pacientes tinham apneia do sono. Usando as medições lineares 2D tradicionais, a precisão do algoritmo foi de 86%.

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"Esta aplicação da técnica usou pontos de referência pré-determinados no rosto e pescoço", disse Peter Eastwood, autor do estudo, doutor em fisiologia respiratória e do sono e diretor do Centro de Ciência do Sono da University of Western Australia.

Como o estudo foi feito

O estudo envolveu 300 indivíduos com diferentes níveis de gravidade da apneia do sono e 100 pessoas sem a doença. Todos foram submetidos a estudos do sono e tiraram fotos em 3D com um sistema de scanner craniofacial. Os dados foram usados para criar um algoritmo preditivo que foi testado em outro conjunto de pacientes.

Eastwood trabalhou com Syed Zulqarnain Gilani, cientista da computação, para identificar os traços faciais mais comumente associados à apneia do sono como largura do pescoço e grau de retrusão da mandíbula inferior, mas o estudo também descobriu outros possíveis indicadores.

"Os dados obtidos no presente estudo indicam que outras medidas, como largura e comprimento da mandíbula, largura da face e distância entre os olhos também contribuem para distinguir indivíduos com e sem apneia", disse ele.

Por que é importante

Os especialistas creem que a fotografia 3D poderá servir como ferramenta de triagem potencialmente combinada com dados do rastreador digital de saúde do paciente e do histórico de saúde.

Segundo Eastwood, estudos existentes mostram uma predisposição genética à apneia do sono, e a estrutura facial é um componente significativo dessa predisposição, levando os pesquisadores a procurar um método acessível de triagem com base nas características faciais.

Ele acredita que a fotografia facial em 3D pode representar a primeira ferramenta de triagem barata e amplamente disponível para detecção da apneia do sono.